Hogyan épül fel?
A case study funnel az esettanulmányt használja fő horogként: ahelyett, hogy „munkamódszert" vagy „útmutatót" ígérnél, egy konkrét ügyfél eredményét mutatod be (pl. „Hogyan szerzett András könyvelő havi 8 új ügyfelet 90 nap alatt"). Haladó coachoknak és tanácsadóknak való, akik már produkáltak mérhető eredményt — bizalom-építésre a legerősebb formátum, mert nem ígéretet, hanem bizonyítékot ad.
Lépések: hirdetés esettanulmány-ígérettel → landing (10–15 perces videós eladás (VSL) vagy szöveges deep-dive) → email feliratkozó oldal (opt-in) a teljes case study PDF-ért → 3-5 napos follow-up sorozat (más case studyk, gyakori kérdések) → konzultációs felhívás-gomb (CTA). A pszichológia: social proof + identifikáció („én is ilyen helyzetben vagyok") + reverse engineering vágy. Az olvasó a saját jövőjét látja a sztoriban.
Magyar piaci specifikum: ékezetes nevek, magyar számok (Ft), lokális kontextus (NAV, KATA, magyar szakmai környezet) erősítik az autentikusságot. Stack: Webflow/Next.js landing + Kit szegmens („case study reader") + Cal.com szűrt foglalás + PostHog scroll-depth tracking. Mérőszám (KPI)-k: landing dwell time (cél: 4+ perc), opt-in ráta (cél: 25–40%), case study → konzultáció ráta (cél: 5–10%), no-show rate (cél: 2% alatt).
Szabályozott szakma figyelmeztetés (ügyvéd / orvos / pszichológus / könyvelő): Az ügyvédi titoktartás (Üttv. 9. §), orvosi titoktartás és pszichológusi etikai kódex alapján konkrét, beazonosítható ügyfél esettanulmány nem közölhető — még az ügyfél hozzájárulásával is etikai szürke zóna. Megengedett: anonimizált eset („39 éves vállalkozó, kereskedelmi szektor, X megye, perköltség Y → Z Ft"), írásban dokumentált ügyfél-hozzájárulás, megnevezés nélkül, és tipikusan az iparági kategória + helyzet + számszerű kimenet elég. Ha szabályozott szakma vagy, ezt a funnelt csak anonimizált esettanulmány-formával futtasd, vagy válaszd inkább a 09-es High-Ticket Konzultációt.
Mikor pont ezt használd?
- B2B tanácsadó / coach 100 e Ft+ szolgáltatásra, ha van legalább 3 mérhető eredménnyel záruló case
- Üzletfejlesztési vagy marketing-ügynökség, ahol az ügyfél ROI-t akar látni vásárlás előtt ("András könyvelő havi 8 új ügyfél 90 nap alatt")
- Magyar piacon: ahol az ügyfelek hozzájárultak névvel és számokkal — ez a leghitelesebb social proof
- High-trust vertikálok (pénzügyi tanácsadó, jogi specialista) — a konkrét eredmény kompenzálja a "hideg" érzést
Mikor NE ezt válaszd?
- Friss vállalkozó case-portfolió nélkül — fake vagy túl-általánosított case-ek azonnal lerontják a bizalmat
- B2C impulzus-vásárlású low-ticket termékre — ott a tripwire vagy quick-win sokkal gyorsabban konvertál
- Olyan iparágban, ahol GDPR / titoktartás miatt nem lehet konkrét ügyfeleket említeni (jogi titok, NDA-s projektek)
- Ha az "eredmény" szubjektív vagy mérhetetlen (pl. life coaching well-being-re) — ott story-based testimonial működik jobban
AI Prompt sablon
Másold AI ügynöknek
Ez a sablon ezt a modult építi fel a saját vállalkozásodra. Töltsd ki a {{placeholder}} változókat, és add át egy AI ügynöknek (Claude, GPT, Gemini).
Te egy funnel-stratéga és case-study copywriter vagy magyar B2B / tanácsadói kontextusban. Segítsd a felhasználót megépíteni a Case Study Funnelt: konkrét ügyfél-eredmény → bizalom-építés → konzultációs CTA.
VÁLLALKOZÁS KONTEXTUS (a felhasználó tölti):
- Iparág: {{iparag}}
- Ideális ügyfél (ICA): {{ica}}
- Fő ajánlat: {{ajanlat}}
- Árszint (HUF): {{ar}}
- Megkülönböztető érték (USP): {{usp}}
- Kiválasztott referencia-ügyfél neve és iparága: {{referencia_ugyfel}}
- Konkrét eredmény (szám + időszak): {{eredmeny}}
- Kiindulási helyzet (pain): {{kiindulasi_helyzet}}
- Használt módszer / framework: {{modszer}}
- Engedélyezett-e a név + cég említése: {{ndansl}} (igen/anonim)
FELADAT — Case Study Funnel 5 lépésben:
1. Hideg hirdetés → teaser landing ("Hogyan szerzett {{referencia_ugyfel}} {{eredmeny}}-t {{idoszak}} alatt") — 3 ALTERNATÍV headline
2. Opt-in landing → 10-15 perces VSL VAGY 1500-2500 szavas mély case-study + email-gate a teljes PDF-ért
3. Welcome email (+0 perc): a case study PDF + 1 mondatos "miért fontos ez neked"
4. Érték emailek (+2, +4, +6 nap): 2 másik mini-case + 1 framework-magyarázat (NEM pitch)
5. Konzultáció CTA (+7 nap): "Beszéljünk arról, hogyan adaptálod a saját helyzetedre" — Cal.com pre-qualify form
Mérőszám (KPI): opt-in CR 20-35%, case-study elolvasás 70-85% (scroll-depth), konzultáció-bookolás 3-8%, no-show rate < 25%
OUTPUT:
- Folyamat-térkép (ad → landing → opt-in → 4 email → konzultáció)
- 3 ALTERNATÍV teaser headline + 3 ALTERNATÍV opt-in CTA
- Case study váz: helyzet → akadály → megoldás → eredmény → tanulság (Joanna Wiebe formula)
- 4 emaill subject + 1-2 mondatos vázlat
- Pre-qualify form 3 kérdés (iparág, current bevétel, mi a fő akadály)
- Magyar piaci specifikum: ékezetes nevek megtartva, magyar számok (Ft, % YoY), NAV / KATA / iparági kontextus, GDPR-conform opt-in checkbox, az ügyfél írásos hozzájárulása a sztorihoz
- Eszköz-javaslatok: Webflow/Next.js landing + Kit szegmens "case study reader" + Cal.com pre-qualify + PostHog scroll-depth + Stripe HUF (ha közvetlen vásárlás is opció)
TE JÖSSZ — válaszolj 3 kérdésre:
1. Melyik 1 referencia-ügyfeled adta a legerősebb, számszerűsíthető eredményt, és hozzájárul-e a nevével?
2. Mi az a 3 mondatos "transzformáció" (előtte vs. utána), amit egy ICA-d magára ismer?
3. Milyen pre-qualify kritériumokra ágazol IGEN/NEM-re a Cal.com formon (iparág, bevételi szint, akadály)?
NE ÍRD MEG a teljes copyt — case-study vázat + 3 hook variánst + email-naptárt adj.Hasznos források
- PostHog — scroll depth és video engagement tracking — Méri, hogy a látogató meddig olvasta el a case studyt — szegmentációhoz.
- Copyhackers — Case study landing struktúra — Joanna Wiebe formula: helyzet → akadály → megoldás → eredmény → tanulság.
- HubSpot — Case Study példák (B2B szolgáltatás) — 20+ valós példa — formátum, hossz, vizuális elrendezés.